关于deepseek仍然存在有一些疑问，不叠甲。
我屁股长在我自己身上，不长在美国人那里。
村里没发金条，也没有CIA组织发我50W，因为DOGE在砍美国预算。
所以我现在就是爹不疼娘不爱，讲点不讨人喜欢大实话的路人。
更详细的移步油管视频，有我的详细解析。
1）deepseek V3model 6M 刀只计算了pre training 环节，难道前期post training 或是hardware 以及人力成本都不计算成本？
2）ds模型招聘来看（boss直聘等平台），随便一个算法工程师都是16薪每月接近100k 水平，这接近200W年薪的薪资还是初级工程师，看上去真不差钱。
3）幻方顶峰的时候管理规模1000亿左右，2024年底还有36只产品属于亏损状态。幻方成立于2015年，现在规模有所缩减，即便在顶峰时期，管理费假设收满2%（业内都知道不可能收满，渠道要分），管理费revenue在20亿rmb左右，我就算1000个亿一分钱没亏，挣20%，抽20%highwater, 就是1000亿的4%，40亿rmb,
加起来就是60亿rmb净营收，这个费用没有扣除任何营运成本，人事成本，软件或是策略开发/服务器硬件成本。2015成立至今算9年，我们假设这个乐观盈利模式持续5年，那就是300E的纯利润（不扣除任何成本），这个数字已经超级无限乐观。
4）300E能够支撑佛心不盈利的开源“纯公益”手打小团队？一个“开源”纯公益小团队不差钱到算法工程师junior年薪接近200个W？实习生都有1k每天薪资直逼一线城市中层高管水平？纯手打乐趣公益团队就算幻方这300个E不分钱不发薪资不付办公室房租没有任何渠道代销费用纯300个亿我就算是CEO个人资产，够这个DS模型这么烧钱能够烧多久？
5）从算力回推，DS模型成本光硬件最少最少是10个亿美金，这你注不了水，因为NVDA每张卡都是能算出来的，各家成本都差不多，能够降的是per token成本，不是你硬件成本。所以还是问，这300个亿算幻方运营9年的总纯利润拿出来烧这个模型，还搞开源纯公益，其他地方都不用花钱了吗？
6）AI产业每个算法工程师都贵的要死，人力成本软件开发成本一点不少。从招聘网站也可以回推（请搜索幻方谢谢）DS的开发团队也不是什么小作坊，最少150人上下的配置，这些都不用计算在训练模型的成本吗？所谓的“纯手工公益小团队随便囤了些老旧gpu卡，一不小心宅家里就开发了吊打西方众多巨头的AI模型“这种屌神话还能相信那真的没啥金融素养。
7）你本业量化交易策略产品都在亏损你还没业绩压力？你客户不说？不觉得你的副业搞得有点太大了？你副业还在无止尽烧钱，管理规模都在缩水了，反正你本业没做好，你投资者，股东都无所谓对吧？
8）懂资管这个行业的都懂，做基金这件事，本质上是管理其他人的钱。你几百个亿跟我屌丝基金经理一毛钱关系没有，管理费和抽成才有关系。所以本质上做私募，也就跟着富人一起喝肉汤，做到1000个亿规模，创始人个人拿个几亿回家很够用了也不错。但你要和硅谷的全球资本（meta/google/microsoft等）以及一众vc拼AI这条赛道，你没有一点资本真的很困难。或许你创始人本身有情怀，但砸那么大的本钱去搞一个和自家本业现阶段没有太多联系，无法增加业绩收入，而且还搞开源公益的AI模型实际上我认为是不符合逻辑和创始人钱包对应的深度的。
9）最后强调，DS模型技术上有突破是好事，这也意味着突破了西方在AI领域上的技术垄断被DS模型所攻破。无疑DS模型是有巨大意义的，但我个人认为，如果在V3发布这个成本的时候，不要夸海口说自己只花了600万美金做开发，起码强调是pretraining一个环节的，那么后续不会引发这么多质疑。再者，R1对标的是去年5月的chatGPT, 现在来看DS模型也没有到顶尖，但的确是好模型。
10）西方没人看不起你DS模型的表现和意义，别妄自菲薄也别把DS模型神话了，重要是平常心。再这么搞下去完全可以理解为是捧杀，别有用心对吧。
最后的最后，
就是因为西方有意围堵，好不容易做成绩出来了，是不是暗渡陈仓一下，不要急功冒进，这属于是逼迫各路AI起床不躺平的节奏，后续大量资本将砸在AI这条赛道，要知道，现在AI模型拼的真的不是解题，而是最后谁可以把per token成本压到最低（需要堆资本和技术），直到成为业界翘楚，最终再开始全面收购垄断AI这个领域，这才是科技巨头的打法。
这也意味着，即便你领先一个版本和模型，各家也会迅速追上，因为LLM模型的训练成本的确下降了不少，现在AI本来就在成本下降的趋势里。就是因为老有那种动不动赶英超美的傻X, 我们永远心智仍然处于解放前。
